Uudne lähenemine – OMOP-andmemudelil põhinevad terviseuuringud

Authors

  • Sulev Reisberg
  • Kerli Mooses
  • Raivo Kolde
  • Lenne-Triin Kõrgvee
  • Jaak Vilo

DOI:

https://doi.org/10.15157/ea24470

Abstract

Meditsiin, tervishoid ja neid valdkondi reguleerivad poliitikad lähtuvad tõenduspõhisusest. Tõenduse loomiseks kasutatakse prospektiivsete juhuslikustatud kliiniliste uuringute kõrval järjest enam kliinilise ravitegevuse käigus tekkivaid päriselu terviseandmeid. See eeldab standardseid sõnastikke ja hästi struktureeritud andmeid. Üheks niisuguseks standardiks on tõusmas OMOP (Observational Medical Outcomes Partnership) andmemudel. OMOP-andmebaaside struktuurne ja semantiline ühetaolisus lihtsustab standardsete analüüside tegemist, mille abil saab uurimisküsimuste vastused kiiresti ja odavamalt. Rahvusvahelises koostöös OMOP-andmebaaside kasutamine tagab andmete kaitse, kuna teisele osapoolele väljastatakse üksnes isikustamata agregeeritud analüüsi tulemusi. Nüüdseks on 12% maailma rahvastiku terviseandmed viidud OMOP-kujule. Ka Eestil on võimalus seda kasutades olla päriselu andmete kasutamise arengu esirinnas ning suurendada riigisisese ja rahvusvahelise teaduskoostöö võimalusi.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2024-09-19

How to Cite

Reisberg, S., Mooses, K., Kolde, R., Kõrgvee, L.-T., & Vilo, J. (2024). Uudne lähenemine – OMOP-andmemudelil põhinevad terviseuuringud. Eesti Arst. https://doi.org/10.15157/ea24470

Issue

Section

ÜLEVAADE